Perplexity Computer Deep Research co to jest i co daje

Perplexity Computer Deep Research co to jest? To głębokie badanie tematu, które uruchamiasz w Computerze, czyli w agencie AI od Perplexity, który sam wykonuje zlecone zadania. Zadajesz trudne pytanie, a wynik od razu zamieniasz w raport, arkusz, prezentację, dashboard albo stronę internetową. Bez kopiowania między narzędziami. Perplexity ogłosił tę nowość w czerwcu 2026.

Co dokładnie ogłosił Perplexity?

Deep Research to tryb, w którym AI przeszukuje wiele źródeł i składa z nich opracowanie. Jak podaje ogłoszenie firmy Perplexity, ten tryb jest teraz dostępny wewnątrz Computera.

Co to znaczy w praktyce? Badanie i gotowy dokument powstają w jednym miejscu. Nie przeklejasz wyników do Worda, Excela i PowerPointa.

Perplexity twierdzi też, że jego Deep Research w Computerze wypada lepiej od konkurencji w najnowszych benchmarkach, czyli testach porównawczych. Przewagę przypisuje swojej infrastrukturze o nazwie Search as Code. Ogłoszenie nie mówi jednak, które to testy i z kim dokładnie porównano wyniki. Traktuj to więc jak deklarację samej firmy.

W ogłoszeniu są trzy przykładowe zadania:

• Przegląd firm z jednej branży, porównanie ich pozycji i finansowania, a na koniec jednostronicowa notatka strategiczna.
• Badanie rynku, potem tabela porównawcza i szkic materiału na premierę produktu.
• Przegląd nowych premier agentów AI, wnioski i konspekt slajdów na spotkanie.

Co Deep Research w Computerze zmienia w Twojej pracy?

Wyobraź sobie, że prowadzisz małą firmę i chcesz wiedzieć, co robi konkurencja. Do tej pory zadawałeś pytanie, czytałeś odpowiedź, a potem sam składałeś tabelę. Teraz prosisz o badanie i od razu o tabelę z porównaniem. Nie składasz już tabeli ręcznie z kilku odpowiedzi. Decyzja, co zrobić z wynikami, nadal należy do Ciebie.

Marketer może zlecić przegląd kampanii w swojej branży i od razu dostać konspekt prezentacji dla szefa.

Jest jedno „ale”. Im ładniej wygląda gotowy raport, tym łatwiej mu uwierzyć. Prezentacja z wykresami wygląda profesjonalnie, nawet gdy jedna liczba jest zmyślona. Dlatego zanim wyślesz raport klientowi, sprawdź źródła. O tym, skąd się biorą błędy i halucynacje AI, pisałem osobno.

Druga rada: jakość wyniku zależy od pytania. Ogólne „zbadaj rynek” da ogólny raport. Podaj branżę, region, liczbę firm do porównania i formę wyniku, na przykład tabelę albo raport. Więcej o tym, jak pisać dobre prompty, znajdziesz w osobnym wpisie.

Jakie inne ułatwienia przyszły razem z Deep Research?

Razem z Deep Research przyszło kilka zmian, które porządkują pracę w Computerze. Najprostsza to panel poleceń. Wpisujesz znak ukośnika w polu wyszukiwania i widzisz listę trybów oraz umiejętności, czyli skills. Wystarczy jeden znak, żeby zobaczyć wszystkie dostępne tryby.

W panelu są wbudowane tryby, na przykład Deep Research i Plan Mode. Obok nich widzisz umiejętności, które przygotowałeś Ty, Twoja przestrzeń robocza albo cała organizacja. To wygodne w zespole: wszyscy korzystają z tych samych narzędzi.

Druga zmiana to forking, czyli rozgałęzianie rozmowy. Zadajesz pytanie uzupełniające albo próbujesz innej wersji w nowym wątku. Nowy wątek dalej widzi kontekst poprzedniego i wygenerowane pliki. Dzięki temu nie psujesz pierwszej wersji raportu, gdy chcesz sprawdzić inny pomysł.

Trzecia zmiana dotyczy potwierdzeń. Computer pokazuje teraz w polu wyszukiwania wszystko, czego od Ciebie potrzebuje:

• zgodę na wrażliwy krok, na przykład wysłanie maila;
• odpowiedź na pytanie doprecyzowujące;
• logowanie do połączonej aplikacji, na przykład Google Drive.

Możesz więc napisać: najpierw przygotuj maila, potem poczekaj na moją zgodę. Agent pokaże prośbę o zgodę w polu wyszukiwania i wyśle maila dopiero wtedy.

Co dostają administratorzy firm?

Ta część ogłoszenia dotyczy organizacji, które korzystają z Computera w wersji dla firm. Administrator dostaje Computer Analytics API, czyli sposób na automatyczne pobieranie danych o użyciu. Widzi, na co idą kredyty, z podziałem na osoby i dni. Kredyty to jednostki, w których Perplexity rozlicza pracę Computera.

Dane obejmują kredyty, połączone aplikacje, wygenerowane pliki, umiejętności, przestrzenie, przepływy pracy i czas trwania zadań. Można je wrzucić do zwykłego arkusza, do firmowych raportów finansowych albo do narzędzi analitycznych, takich jak Snowflake czy Metabase.

Druga nowość to własne limity kredytów dla poszczególnych osób. Administrator ustawia je w panelu ustawień. Może podnieść limity całym zespołom lub rolom, które często pracują w Computerze. Osobom, które używają go rzadziej, może limit obniżyć.

Dla małej firmy to sygnał ostrzegawczy. Jeśli płacisz za AI, licz to od pierwszego dnia. O kosztach AI, których nikt nie liczy, pisałem w newsletterze.

Czego ogłoszenie nie mówi?

Ogłoszenie opisuje funkcje, ale zostawia kilka pytań bez odpowiedzi. Zanim zbudujesz na tym proces w firmie, sprawdź te punkty sam.

• Cena i plany. Nie ma informacji, w którym planie dostępny jest Deep Research w Computerze ani ile kosztuje.
• Zużycie kredytów. Nie wiadomo, ile kredytów pochłania jedno badanie.
• Język polski. Ogłoszenie nie mówi, jak narzędzie radzi sobie z polskimi źródłami i polskimi raportami.
• Dane firmowe. Nie wiadomo, co dzieje się z plikami z połączonych aplikacji, na przykład z Google Drive.

Ostatni punkt traktuj poważnie. Zanim podłączysz firmowy dysk, zastanów się, co na nim leży. Jak bezpiecznie wrzucać dane do AI, opisałem krok po kroku.

Moja ocena? Kierunek jest dobry. AI zaczyna oddawać gotową robotę. Gotowy raport to jednak dopiero szkic, a sprawdzenie go nadal jest Twoją pracą. Który raport zlecisz Computerowi jako pierwszy i kiedy sam sprawdzisz jego źródła?

Powodzenia.

Najczęstsze pytania

Artykuł powstał w oparciu o: https://www.perplexity.ai/changelog/deep-research-command-panel-forking-inline-actions-and-enterprise-controls