ChatGPT GPT-6.1 Terra co to jest? Tańszy model OpenAI

ChatGPT GPT-6.1 Terra co to jest? To szybki i tani model OpenAI do pracy na komputerze. Czyta rysunki, wypełnia formularze i pisze jaśniej niż GPT-5.6 Terra. API to dostęp do modelu z poziomu własnych programów. Standardowe ceny API są o 50% niższe niż w GPT-5.6 Terra. Ceny API dotyczą programistów, a Ty dostaniesz model w ChatGPT Work i Codex.

Poniedziałek rano. W skrzynce leży stos faktur. Ty albo Twoja księgowa musicie przepisać z nich numery, daty i kwoty do programu księgowego. Ręczne przepisywanie faktur zabiera godziny. Właśnie ten przykład OpenAI podaje w ogłoszeniu OpenAI jako zadanie, które programista może zautomatyzować tym modelem.

Co GPT-6.1 Terra zmienia w codziennej pracy?

OpenAI opisuje GPT-6.1 Terra jako model, który rozumie obraz, obsługuje komputer i pisze jaśniej. Firma wymienia zadania ze zwykłego dnia pracy: pisanie ofert, czytanie rysunków technicznych, wypełnianie formularzy i montaż wideo.

https://vimeo.com/1238583651

Do pomiarów OpenAI użyło testu Agents’ Last Exam. To zestaw zadań zawodowych, na przykład zamiana rysunków architektonicznych w model 3D. Przy średnim wysiłku rozumowania GPT-6.1 Terra wypada o 15 punktów procentowych lepiej niż GPT-5.6 Terra. Wysiłek rozumowania to ustawienie, które mówi modelowi, jak długo ma się namyślać. Terra kosztuje przy tym około jednej trzeciej tego, co poprzednik.

Jest też szybsza. Według OpenAI Terra kończy zadania ponad trzy razy szybciej niż GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol. To dwa mocniejsze modele OpenAI.

Co możesz zrobić z GPT-6.1 Terra już dziś?

• Daj modelowi zeskanowaną fakturę i sprawdź, czy dobrze odczytał kwoty. Dopiero potem myśl o automatyzacji.
• Poproś o szkic oferty dla klienta i porównaj jego ton ze swoim zwykłym stylem.
• Jeśli pracujesz z rysunkami technicznymi, pokaż modelowi taki rysunek i poproś o opis jego elementów.

Jeśli chcesz pójść dalej i zlecać modelowi zadania krok po kroku, zobacz, jak zrobić agenta w ChatGPT. A jeśli chcesz zacząć od początku, przeczytaj wpis o GPT-6.

Czy GPT-6.1 Terra rzadziej się myli?

OpenAI twierdzi, że w tym roku intensywnie pracowało nad tym, żeby model rzadziej zmyślał i mylił się w faktach. Firma ma własny test podchwytliwych poleceń, które prowokują błędy. Przy niskim wysiłku rozumowania odsetek błędów w GPT-6.1 Terra spadł z 53,6% do 16,7%. Punktem odniesienia jest GPT-5.6 Terra.

Przy maksymalnym wysiłku w GPT-6.1 Terra błędów jest 4,3%. To prawie tyle, ile mają GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol. Pamiętaj, że to test wewnętrzny, więc wyniki sprawdza ta sama firma, która zbudowała model.

Dlaczego modele w ogóle zmyślają i jak to wyłapać? Opisuję to we wpisie Czy AI kłamie?.

Jeśli masz w firmie programistę, zainteresuje go jeszcze jeden wynik. Terminal-Bench 4.0 sprawdza, jak agenci kodujący radzą sobie z problemami w wierszu poleceń. Agenci naprawiają na przykład stronę, której układ przeskakuje podczas ładowania. Przy maksymalnym wysiłku GPT-6.1 Terra rozwiązuje 50,3% zadań. GPT-5.6 Terra miała w tym teście 21,5%.

Przy najtrudniejszych zadaniach programistycznych OpenAI poleca jednak GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.

Co OpenAI mówi o bezpieczeństwie GPT-6.1 Terra?

Według wewnętrznych zasad OpenAI (firma nazywa je Preparedness Framework) model ma w cyberbezpieczeństwie poziom krytyczny. Ma też te same zabezpieczenia, które opracowano dla GPT-6 Astra. Ogłoszenie nie tłumaczy, co ten poziom oznacza w praktyce. Szczegóły są w karcie systemu, czyli w dokumencie technicznym, w którym OpenAI opisuje model i jego zabezpieczenia.

W testach OpenAI GPT-6.1 Terra częściej niż GPT-5.6 Terra trzyma się zakresu zadania. Częściej też uczciwie przyznaje, czego nie potrafi i co jej przeszkadza w wykonaniu zadania. Okazała się też odporna na wstrzykiwanie poleceń (po angielsku prompt injection). To złośliwe instrukcje ukryte w dokumencie albo w mailu, które mają odciągnąć model od Twojego zadania.

Odporność na wstrzykiwanie poleceń liczy się dla Ciebie głównie wtedy, gdy dajesz modelowi dostęp do cudzych dokumentów i maili. Tam ryzyko ukrytego polecenia jest największe.

Kiedy i za ile możesz używać GPT-6.1 Terra?

OpenAI pisze, że model jest dostępny od dnia ogłoszenia. Z modelu skorzystają użytkownicy planów Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work i Codex. Programiści znajdą go w API pod nazwą gpt-6.1-terra.

W ChatGPT Work i Codex ten sam limit zużycia w Twoim planie wystarcza z GPT-6.1 Terra na więcej zadań niż z GPT-5.6 Terra. Na znacznie więcej niż z GPT-6.1 Sol czy GPT-6 Astra.

Cennik API dotyczy milion tokenów. Token to kawałek tekstu, który model czyta albo pisze. Ceny podano za milion tokenów:

Tokeny wejściowe, czyli to, co wysyłasz do modelu (polecenie i dołączone dokumenty), kosztują 1 USD. Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej kosztują 0,05 USD. To tokeny, które model już wcześniej dostał i ma zapamiętane. Tak jest na przykład z instrukcją, którą wysyłasz z każdą fakturą. Tokeny wyjściowe, czyli to, co model pisze w odpowiedzi, kosztują 5 USD.

Czego ogłoszenie nie mówi o GPT-6.1 Terra?

Ogłoszenie odpowiada na wiele pytań. Brakuje w nim odpowiedzi na te, które zadasz jako pierwsze.

• Zamiast daty ogłoszenia jest w nim samo słowo „dziś”.
• Nie ma cen planów Plus, Pro, Enterprise i Edu ani informacji o dopłacie za model.
• Zamiast konkretnych limitów użycia w ChatGPT Work i Codex jest porównanie: starcza ich na więcej zadań.
• Nie wiadomo, jak model radzi sobie z polskim, bo wszystkie testy opisano po angielsku.
• Nie wiadomo nic o planach spoza tej listy, na przykład o planie Business, bo ogłoszenie ich nie wymienia.

Wyniki testów to pomiary OpenAI. Niezależnego potwierdzenia w ogłoszeniu nie znajdziesz.

Kto powinien wybrać GPT-6.1 Terra i za ile?

Jeśli masz plan Plus, Pro, Enterprise lub Edu, sprawdź model w ChatGPT Work albo Codex. Ogłoszenie nie podaje cen tych planów, więc cenę zobaczysz w cenniku ChatGPT.

Jeśli prowadzisz firmę albo masz programistę i chcesz zautomatyzować pracę przy fakturach, wybierz API. Zapłacisz od 1 USD za milion tokenów wejściowych i 5 USD za milion wyjściowych. Przy najtrudniejszym kodzie OpenAI radzi sięgnąć po GPT-6.1 Sol lub GPT-6 Astra.

Najczęstsze pytania

Artykuł powstał w oparciu o: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra