Nowości i narzędzia

Gemini 4 Carbon co to jest? Nowy model Google

person
Łukasz Hodorowicz
28 października 2026 schedule7 minut czytania

Gemini 4 Carbon co to jest? To najsilniejszy model sztucznej inteligencji Google, który zajmuje pierwsze miejsce w zestawieniu Artificial Analysis. Najmocniej zmienia pracę programistów i zespołów od cyberbezpieczeństwa: znajduje luki w kodzie i pomaga je łatać. Na razie dostają go tylko wybrani specjaliści, więc reszta musi poczekać.

Jeśli zastanawiasz się, czy możesz już z niego skorzystać: nie możesz. Reszta czeka, aż Google dopracuje zabezpieczenia. Nic Cię więc nie goni. Niżej znajdziesz, co obiecuje producent.

Co dokładnie ogłosiło Google i jak model wypada w testach?

Google ogłosiło Gemini 4 Carbon 28 października 2026. Firma nazywa go swoim najsilniejszym modelem, mocnym w cyberbezpieczeństwie i w zadaniach wymagających wielu kroków. Szczegóły znajdziesz w ogłoszeniu Google.

W zaktualizowanym zestawieniu Artificial Analysis Intelligence Index model zajmuje pierwsze miejsce z wynikiem 59. Zestawienie porównuje modele AI w testach. Taki wynik pokazuje, jak model wypada na tle innych w tych samych testach. Ile pomoże Ci ten model przy ofercie albo mailu do klienta, sprawdzisz dopiero na własnych zadaniach.

Carbon powstał na bazie Gemini 4 Argon. Argon trafił na rynek dwa tygodnie temu. Google podkreśla tempo, w jakim przesuwa granice możliwości swoich modeli.

Kto może dziś używać Carbona i ile to będzie kosztować?

Google wybiera ostrożny start. Firma poddaje model dobrowolnym testom przed premierą. W tym tygodniu dostęp do modelu dostaje wybrana grupa specjalistów od cyberbezpieczeństwa. Przez Fairwind Program, czyli swój program dla zaufanych partnerów, Google będzie stopniowo dopuszczać kolejne firmy.

Programiści, firmy i zwykli użytkownicy dostaną model w produktach Google, gdy firma dopracuje zabezpieczenia. Termin brzmi: jak najszybciej.

W okresie wprowadzającym cena jest taka sama jak za Gemini 4 Argon. Płacisz za tokeny, czyli kawałki tekstu, które model czyta (wejście) i pisze (wyjście). Milion tokenów to kilkaset tysięcy słów, czyli kilka grubych powieści. Milion tokenów wejściowych kosztuje 2 USD. Milion tokenów wyjściowych to 10 USD.

Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej, czyli tekst, który model już wcześniej przetworzył, są tańsze o 95%. Później obowiązuje cena 4 USD za milion tokenów wejściowych i 20 USD za milion wyjściowych. Czyli dwa razy więcej niż w okresie wprowadzającym.

Rozliczenie za tokeny dotyczy głównie osób, które budują własne narzędzia. Jeśli korzystasz z AI przez abonament, ceny planów porównasz w tekście czy AI jest płatne.

Co Carbon zmienia w programowaniu i w pracy agentów AI?

Google projektuje Carbona do trudnych, długich zadań inżynierskich. Działa w nich jako agent, czyli program AI wykonujący sam wiele kroków po kolei. Ma pracować wytrwale: zespoły Google obserwowały, jak model działa całymi dniami i wychodzi ze ślepych zaułków. Szuka przyczyn błędów, które trudno wytropić w rozbudowanym kodzie.

Poprawiła się też jakość stron i aplikacji. WebDev Arena to zestawienie serwisu arena.ai, które ocenia modele pod kątem budowania stron i aplikacji. W tym zestawieniu model zyskał 89 punktów w skali Elo (system punktacji znany z szachów) i zajął czwarte miejsce.

Co możesz zrobić? Jeśli zlecasz programiście stronę albo automatyzację, zapytaj go, czy zamierza przetestować Carbona, gdy się pojawi. Jeśli chcesz już dziś zacząć pracować z agentem, przeczytaj o Claude Code dla małej firmy. Claude Code to inne narzędzie niż Carbon, ale pokazuje, jak wygląda praca z agentem.

Jak Carbon radzi sobie z cyberbezpieczeństwem?

To najmocniejszy wątek ogłoszenia. Carbon ma pomagać na każdym etapie obrony. Ma znaleźć lukę w oprogramowaniu (fachowo: podatność), sprawdzić, czy da się ją wykorzystać, i ją załatać. Google podaje trzy wyniki z zewnętrznych testów porównawczych (w branży mówi się «benchmarki»). Wszystkie testy odbyły się przy wyłączonych zabezpieczeniach modelu (filtrach, które w gotowym produkcie ograniczają jego odpowiedzi).

  • Szukanie luk: w teście SEC-bench Pro model znalazł je w prawie dziewięciu przypadkach na dziesięć (88.2%). Model sam znajduje złożone luki ukryte w prawdziwym oprogramowaniu.
  • Sprawdzanie, czy lukę da się wykorzystać: 54.8% w ExploitGym. Dzięki temu obrońcy ustalają, co łatać najpierw.
  • Łatanie: 71.0% w CWE-bench. Model zamienia potwierdzone luki w działające poprawki kodu.
Wykres wyniku Gemini 4 Carbon w teście SEC-bench Pro, mierzącym znajdowanie luk w oprogramowaniu
Wykres wyniku Gemini 4 Carbon w benchmarku ExploitGym, sprawdzającym możliwość wykorzystania luk

W testach wewnętrznych Google Carbon pisze bezpieczny kod ponad dwa razy częściej niż Argon. Programista, który go użyje, rzadziej zostawi w Twojej stronie lukę do łatania. Jeśli ktoś dba o stronę lub sklep Twojej firmy, zapytaj go, czy sprawdza zabezpieczenia strony. Zapytaj też, czy zamierza użyć do tego Carbona, gdy będzie dostępny.

Czy Carbon jest bezpieczniejszy od Gemini 4 Argon?

Google twierdzi, że tak, i podaje własne pomiary. Czytaj je jako deklaracje producenta. Trzy z nich robią największe wrażenie:

  • Odporność na wstrzyknięcie poleceń (po angielsku «prompt injection») chroni przed atakiem. Ukryta w treści strony albo maila instrukcja przejmuje sterowanie modelem. Przykład: biały tekst na białym tle w mailu od „klienta”, który każe modelowi przesłać dalej Twoje faktury. W teście Gray Swan Argon miał 0.7% udanych ataków. Carbon ma 0.0%.
  • Mniej zmyślania. W testach wewnętrznych Carbon ma około 2x mniej twierdzeń bez pokrycia niż Argon. Gdy brakuje dowodów, wskazuje, czego brakuje, zamiast wymyślać.
  • Mniej alarmów. W środowiskach programistycznych zespołów Google poważne alarmy o działaniu wbrew woli użytkownika spadły o prawie 80%.
Wykres wyników Gemini 4 Carbon w testach Gray Swan IPI dotyczących odporności na wstrzyknięcie poleceń

Prawdziwy sprawdzian zacznie się, gdy model trafi do zwykłych użytkowników.

Czego nie wiadomo o Carbonie i kto powinien czekać?

Ogłoszenie zostawia kilka pytań bez odpowiedzi:

  • Kiedy dokładnie model trafi do programistów, firm i zwykłych użytkowników. Google nie podaje dnia.
  • Do jakich produktów i planów abonamentowych wejdzie. Ogłoszenie ich nie wymienia.
  • Jak długo potrwa niższa cena na start, po której stawki rosną dwukrotnie. Daty nie ma.
  • Jakie limity użycia obejmą zwykłych użytkowników.

Kto powinien działać dziś? Zespoły od cyberbezpieczeństwa, które mają kontakt z Google. To jedyna grupa z dostępem, a droga prowadzi przez Fairwind Program. Programiści mogą już policzyć budżet według cen z drugiej sekcji.

Jeśli używasz AI w małej firmie, nie musisz nic zmieniać ani dokupować. Ogłoszenie nie podaje planu abonamentowego ani ceny dla zwykłych użytkowników. Zostań przy obecnym narzędziu i porównaj je z innymi w tekstach Gemini vs GPT oraz Które AI jest obecnie najlepsze.

Najczęstsze pytania

Czy najlepszy model Gemini to Carbon?

Tak, według Google. Firma nazywa Gemini 4 Carbon swoim najsilniejszym modelem. W zaktualizowanym zestawieniu Artificial Analysis Intelligence Index zajmuje pierwsze miejsce z wynikiem 59. Zestawienie porównuje modele AI w testach. Wynik pokazuje, jak model wypada na tle innych w tych samych testach. Na razie dostają go tylko wybrani specjaliści od cyberbezpieczeństwa.

Kiedy pojawiło się nowe Gemini 4?

Google ogłosiło Gemini 4 Carbon 28 października 2026. Carbon powstał na bazie Gemini 4 Argon. Argon trafił na rynek dwa tygodnie temu. Carbona na razie dostają tylko wybrani specjaliści od cyberbezpieczeństwa. Dla programistów, firm i zwykłych użytkowników Google nie podaje dnia. Termin brzmi: jak najszybciej.

Ile wynosi cena Gemini 4 Argon?

W okresie wprowadzającym cena Carbona jest taka sama jak za Gemini 4 Argon. Płacisz za tokeny, czyli kawałki tekstu, które model czyta (wejście) i pisze (wyjście). Milion tokenów wejściowych kosztuje 2 USD. Milion tokenów wyjściowych to 10 USD. Jeśli model dostaje ten sam tekst ponownie i ma go już zapamiętany (to tzw. pamięć podręczna), płacisz o 95% mniej.

Artykuł powstał w oparciu o: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon

Czytaj dalej

Nowości i narzędzia 28 paź 2026

Claude Smart reports co to jest: raporty zespołu

Claude Smart reports co to jest? To raporty w Claude Enterprise, które pokazują, co zespół robi z Claude, ile to kosztuje i…

Czytaj artykuł arrow_forward
Nowości i narzędzia 28 paź 2026

Claude for Legal Artifacts co to jest: galeria narzędzi

Claude for Legal Artifacts co to jest? To galeria gotowych, interaktywnych narzędzi, czyli artefaktów, które Anthropic dołożył do Claude for Legal. Są…

Czytaj artykuł arrow_forward
Nowości i narzędzia 27 paź 2026

Claude for Financial Advisors co to jest i co robi

Claude for Financial Advisors co to jest? To wtyczka Anthropic dla doradców finansowych, która łączy Claude'a z systemami, w których doradca trzyma…

Czytaj artykuł arrow_forward
mail

Dołącz do kolejnego wydania w poniedziałek

Raz w tygodniu wszystko, co warto wiedzieć o AI. Jedna notka, kilka wybranych newsów, zero szumu.